Analítica de Datos en Perú — Decisiones con impacto

Transformamos datos operativos y comerciales en informes accionables, modelos predictivos y pipelines fiables. Implementación local, cumplimiento y soporte desde Lima.

  • Dashboards y BI para equipos ejecutivos
  • Ingesta y pipelines ETL confiables
  • Modelos ML para reducción de costos y churn
Visualización de datos

Servicios clave

Paquetes modulares para startups y empresas medianas en Perú: desde integración de fuentes hasta productos ML en producción.

Pipelines ETL
Pipelines & ETL

Automatización segura de ingestión y transformación: bases on-prem o cloud (GCP/AWS).

Dashboards ejecutivos
Dashboards & BI

KPIs operativos y financieros visualizados con contexto para decisiones rápidas.

Modelos predictivos
Modelos ML

Modelos de clasificación y series temporales integrados en procesos productivos.

Nuestra metodología

Iterativa, con entregables claros en cada sprint: discovery, data engineering, modelado, validación y entrega.

Workshops con stakeholders, mapeo de fuentes y definición de KPIs accionables con roadmap técnico.

Diseño de pipelines fiables, pruebas de calidad y gobernanza para cumplimiento local (PE).

Entrenamiento, validación, despliegue y documentación. Transferencia de conocimiento y soporte post-lanzamiento.
Resultado típico en 90 días
  • +30% velocidad de reporte
  • -15% pérdida por error operacional
  • +10% retención por optimizaciones

Casos y KPIs

Resultados medibles en proyectos reales: métricas antes / después para decisiones claras.

Proyecto Antes Después Mejora
Retail omnicanal Reportes diarios 24h Reportes en tiempo casi real +70% disponibilidad
Fintech - scoring Riesgo manual Scoring ML en pipeline -30% defaults
Logística Despachos tardíos 12% Optimización de rutas -8% retrasos
Visual sample
Ejemplo de dashboard

Interfaces diseñadas para foco en decisiones rápidas: filtros contextuales, alertas y drill-down.

Equipo en Perú

Equipo multidisciplinario: ingenieros de datos, científicos, ingenieros de software y diseñadores UX con experiencia en regulación y operaciones locales.

Foto líder de equipo
María González
Líder de Data & ML — 10 años en proyectos de analítica en LatAm
Competencias
  • GCP / BigQuery, Airflow
  • Python, Spark, SQL avanzado
  • Looker, Tableau, Metabase
  • Deploy ML: Docker, Kubernetes

Recursos & FAQ

Guías rápidas y respuestas frecuentes para acelerar la evaluación interna.

Registros de ventas, inventarios, eventos web y logs operativos. Definimos prioridad según KPIs del negocio.

Sí. Implementamos prácticas de seguridad, anonimización y controles de acceso conforme a la legislación y buenas prácticas locales.

Discovery 1-2 semanas; PoC 4-8 semanas; entrega de pipeline y dashboard típicamente en 8-12 semanas según alcance.
Material descargable

Kit rápido: checklist de datos, ejemplo de contrato de scope y plantilla de KPIs.

Gráfico rendimiento
Rendimiento de pipeline
Equipo trabajando
Sesión de discovery
Mapa de datos
Mapa de fuentes